Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市

Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市插图 1) Rings & Spirals. Christian Tominski and Heidrun Schumann Enhanced Interactive Spiral Display, 2008. Image © The Book of Circles, Manuel Lima

    Manuel Lima是一位设计师、研究者和作家,以其可视化和绘制复杂网络的作品而闻名。作为英国皇家艺术学会的成员,他被Creativity杂志评为“最具创造力和影响力的头脑”之一。他还是VisualComplexity.com网站的创始者和Google的高级用户体验经理。

    我们与Lima进行了会谈来了解他对数据可视化与建筑之间联系的思考。以下对谈探讨了他的灵感和工作过程,以及他对数据可视化如何能够提升城市质量的看法。

    Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市插图1 A Taxonomy of Circles: 1) Rings & Spirals 2) Wheels & Pies 3) Grids & Graticules 4) Ebbs & Flows 5) Shapes & Boundaries 6) Maps & Blueprints 7) Nodes & Links. Image © The Book of Circles, Manuel Lima

    Fabian Dejtiar (FD):是什么让您第一次有了将数据转化为视觉图像的想法?

    Manuel Lima (ML):有时候人们很难解释生活中驱动了某些东西的特定瞬间,但是我可以回想起2004年的一个非常具体的时刻。那时我在纽约帕森斯设计学院攻读艺术硕士学位。我在观众席聆听我的一位老师Christopher Kirwin的讲座。他向我们展示“理解力光谱”。这个示意图有着多变的名称,但根本上来说,它展示了数据如何导向信息,信息如何导向知识,以及知识如何导向智慧。

    尽管我的背景实际上是工业设计,与建筑相似,但我希望成为这个导向过程的一份子。更确切地说,是在信息与知识、生产者与消费者之间建立桥梁。我认为那是我们能做到的最困难的事情之一。人类善于收集信息,这也是今天大数据现象的原因所在。

    但是现在我们还需要理解数据,将其转化为信息,然后最终转化为知识。这是最大的挑战。对我而言它像是一个使命,那一瞬间我在想,哇,我应该成为这个变化的一部分。我渴望通过数据创造知识和智慧。

    Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市插图2 2) Wheels & Pies. Jess3 Who Is Occupy Wall St?, 2011. Image © The Book of Circles, Manuel Lima

    FD:知晓如何处理数据的一个重要部分是要知道提出何种问题。您如何意识到要提出什么问题?当存在大量数据时,您又是如何知道哪些是应当展示的有意义的数据?

    ML:我认为这通常源于你试图回答的问题。在你的脑海里,当你拟定一个可视图像时,你在思考的要么是一个你想要回答的问题要么是你想要传达的信息。有时你是从服务于这个目的的数据着手的。比方说你试图更好地理解不同的统计数据。你想要理解我们的用户如何浏览建筑物或者城市布局。你的脑海中即刻产生了问题,而数据可以提供答案。

    当然,原始数据通常不足以使你理解一些模式。你需要的答案就是将其可视化,将数据转换和翻译为我们能够理解的视觉隐喻和视觉模型。因而你将能够通过某种可视化来回答自己的问题,这种可视化可以服务于你想传递的信息或者你要找的答案。

    Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市插图3 3) Grids & Graticules. EDITED Color Chart, 2015. Image © The Book of Circles, Manuel Lima

    FD:您是如何做到的?您怎样工作呢?

    ML:目前有非常多不同的工具可供使用。你可以通过不同的资源库来了解这个世界。最近,我对分类学和理解其系统产生了更浓厚的兴趣,我由衷感到数据可视化是一门语言。就好比书面语言由例如单词这种基本要素构成,数据可视化的原理是相同的。你可以使用颜色、尺寸或者形状对图形进行组合。通过这个过程,你创造了信息,如同有意义的句子。

    对我来说,我通过理解相似性和随时间发展出来的差异来了解人们使用图形语言的不同方式。我所指的时间不仅仅是现代,还要回溯历史去理解人类一直以来如何使用图像、符号和视觉交流作为传达信息的手段。

    人类使用这种语言持续了如此之久这件事令我着迷。我们使用图像比使用书面语言时间更长。最古老的字母在大约6000年前诞生,而第一个图示表达可追溯至40000年前。我们使用图像和符号的时间远远长于我们使用书写体系的时间。可以说这根植于我们的DNA中:我们有着强烈的使用形象化描述的倾向。

    Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市插图4 4) Ebbs & Flows. Siori Kitajima and Ravi Prasad (opposite) Sunlight, Fatness, and Happiness, 2012. Image © The Book of Circles, Manuel Lima

    FD:如今,人们不仅书写更多阅读更多,也见到更多的图像——比如Instagram和Pinterest上充满了建筑和城市的摄影。这引出了下一个问题:您认为数据可视化如何能够帮助建筑和城市?

    ML:这是一个好问题。我认为它能够在三个不同方面起到帮助:

    它可以激发灵感。十五年前当我开始将其背后的科学整合一体时,我发现了关于视觉复杂性的伟大之处之一:我注意到想法之间绝妙的交叉授粉。我收到受到视觉表达启发的生物学家的电子邮件,他们看待可视化的方式截然不同。我甚至记得我曾经收到一封来自建筑师的电子邮件,他们将看到的可视化用于社交网络,而且他们正将其中一些想法应用于一栋建筑。建筑,和任何一个创意行业一样,能够从许多不同领域获取灵感,其中之一便是可视化。它可以是声音、统计数据等等的可视化,总而言之它是灵感的重要来源。

    Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市插图5 5) Shapes & Boundaries. Matteo Bonera, Giulia De Amicis, Francesco Roveta, and Mir Shahidul Islam (The Visual Agency) Tutti i voli portano a Londra (All the flights are going to London), 2013. Image © The Book of Circles, Manuel Lima

    另一个方面有关方法论,这同样能够启发建筑。如今,许多领域受到代码的驱动。我追随的伟大的事物之一是生成艺术(generative arts)和那些通过代码和算法创作艺术的人。他们创造出无法预测的、独一无二的有趣形状和形式。它们并非由电脑创造,而是通过机器。我认为这也是建筑正在试图理解的:形式和形状如何通过代码、算法和机器生成。我觉得这非常有趣。特别是涉及人工智能时,我们会谈论很多有关人工智能驱动设计的话题。人工智能驱动建筑是有潜力的,在这个过程中我们能够创造出意想不到的元素。

    Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市插图6 6) Maps & Blueprints. Ji Soo Han and Paul Ornsby Situationist Drawing Device, 2010. Image © The Book of Circles, Manuel Lima

    我的第三个观点是,可视化实际上能够提升建筑师和城市规划师的洞察力。我想到一个很好的项目叫做“追踪游客的眼睛“(Tracing the Visitor's Eye)。它创建于十年前左右的巴塞罗那。他们收集了在巴塞罗那拍摄并上传到Flicker的所有图像。两件事很重要:拍摄图像的时间和地点。正是通过这些数据点他们重建了人们在城市中使用的路径。现在想象一下这种可视化的丰富度。突然之间,你拥有了一张地图来了解人们实际游览的位置和他们所在街道。他们从哪里出发?他们在哪里结束旅程?对于一个城市规划师甚至一位市长来说,这个过程能够提供非常多有趣的知识。

    Manuel Lima:数据可视化如何能够塑造建筑和城市插图7 7) Nodes & Links. Justin Matejka and George Fitzmaurice (Autodesk Research) OrgOrgChart: The Evolution of an Organization, 2012. Image © The Book of Circles, Manuel Lima

    不幸的是,有时候正在从事一些非常酷且有趣的可视化工作的人并未真正与能从中受益的人交流,比如建筑师和城市规划师。但是我认为这种独特的思维无疑有着与这些人紧密联系的巨大的可能性。

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    所有图片由Manuel Lima提供,在The Book of Circles中您可以了解更多信息。
    翻译:王斯闻

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Fabian Dejtiar

我还没有学会写个人说明!

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