操作人员抬起手臂，手指缓缓收拢，操作台另一侧的机械手几乎同时完成抓取动作。转腕、移动、放下，人的每一个细微动作，都被设备记录下来。

这是近日发生在保定高新区科技产业园内数据堂具身智能数据采集场的一幕。

“算法可以让机器人动起来，但要让它把手机稳稳拿起、把衣服叠整齐，还需要大量真实数据来训练。”现场工作人员介绍，采集人员通过线控设备操作机械手，设备同步记录手部和手臂的动作轨迹、抓取角度、力度以及现场视频，为具身智能模型提供真实世界中的操作数据。

工作人员操纵机械手开展具身智能数据采集。

据现场工作人员介绍，该场地配备约150台机器人设备，每天采集数据约500条。“连续采样8小时，最终达到使用标准的有效数据时长往往不足2小时。”工作人员介绍，数据采集并不是简单地“把动作录下来”，操作过程中一个动作不完整、画面出现遮挡，或者抓取力度不符合要求，都可能导致整段数据无法使用。

“采集完成后，数据还要经过切分、标注和质检。”工作人员介绍，一段3分钟的视频可能被拆分成数十个片段，标注人员需要逐段写明操作人员是在抓取、移动还是放置物体。

从现场采集到后台标注，再到数据审核和质量检测，一条数据生产线由此形成。看似重复的动作和细碎的标注工作，最终指向的是同一个目标——形成能够被人工智能模型识别、理解和使用的高质量数据。

数据堂的落地，是保定高新区加快数据产业集聚的一个缩影。近年来，高新区围绕国家数据标注基地建设，不断引进和培育数据企业，推动数据采集、清洗、标注、质量测评和应用服务等环节加快集聚。目前，全区数据相关企业已超过220家，从业人员增至4480人。

工作人员开展视频数据标注。

数据产业的发展，离不开区域间的分工协作。北京集聚了人工智能科研机构、算法企业和平台企业，持续产生模型训练、产品迭代和数据评测需求；雄安新区正在加快布局数字城市、机器人等应用场景，对真实场景数据和人工智能服务能力的需求不断增加。保定紧邻京雄，拥有较为充足的人才资源、产业空间和数据处理基础，能够将外部需求转化为规模化、标准化的数据产品。以研发需求牵引数据生产、以应用场景带动能力提升，京保雄之间由此具备了形成更细致产业分工的条件，一条数据产业协作链正在逐步形成。

来源：河北新闻网